EG:s analys av över 1500 byggnader visar att införandet av Danfoss Leanheat minskat värmeförbrukningen med nästan 10 % på 2,5 år – utan att komforten påverkats, med stabila inomhustemperaturer på 21,7–22 °C. (Foto: EG)
I takt med att bostadssektorn söker lösningar för varierande energikostnader och högre klimatkrav visar ny teknik att artificiell intelligens kan ge både ekonomiska besparingar och bättre boendemiljö. Data från mer än 1500 fastigheter dokumenterar nu att avancerad styrning av värmeinstallationer minskar förbrukningen med upp till 20 procent och ökar boendekomforten markant.
Traditionellt har värmen i flerbostadshus styrts av fasta kurvor och enkla utomhusgivare. Det leder ofta till instabila temperaturer och onödig energiförbrukning. Genom att kombinera inomhusdata från sensorer med algoritmer som förutser väderutvecklingen kan byggnadernas värmeanläggningar regleras mer intelligent.
– När vi kopplar samman data och AI blir värmeförsörjningen inte bara reaktiv, den blir förutseende. Det gör en märkbar skillnad både för energieffektiviteten och för de boendes vardag, säger Kristin Berg, SVP på EG.
Dokumenterade resultat
Mjukvaruföretaget EG har genom sina plattformar för energihantering analyserat data från över 1500 byggnader, däribland 100 bostadskomplex där energistyrningssystemet Danfoss Leanheat infördes 2022. Resultaten är tydliga: den årliga värmeförbrukningen minskade under 2,5 år från 31,5 GWh till 28,4 GWh, vilket motsvarar en genomsnittlig minskning på nästan 10 procent. Samtidigt låg inomhustemperaturen stabilt på 21,7–22 °C under vintern, vilket gav färre klagomål från de boende.
– Besparingarna sker inte på bekostnad av komforten. Tvärtom ser vi att lägenheterna håller en stabil temperatur och att fler boende upplever bättre förhållanden än tidigare, förklarar Kristin Berg.
Lägre effekttoppar ger lägre kostnader
Utöver en minskning av den totala energiförbrukningen visar data även att Leanheat reducerar effekttoppar. För flerbostadshus som är anslutna till fjärrvärme innebär det lägre effektavgifter och därmed lägre taxor. I en av de analyserade byggnaderna sjönk effekttoppen vid –15 °C från 90–160 kW till 80–100 kW på bara tre år.
– Det är en viktig dimension för fastighetsförvaltare. De får ett datadrivet verktyg som både ger ekonomiska besparingar och nöjdare boende, betonar Kristin Berg och avslutar:
– Slutsatsen är tydlig: AI i värmeförsörjningen är redan verklighet och bidrar idag till både grönare byggnader och bättre trivsel.
Fakta: Dokumenterade resultat
- Data från över 1500 bostadsbyggnader med Leanheat
- Genomsnittlig –10 % minskning i värmeförbrukning
- Stabilt inomhusklimat på 21,7–22 °C under hela uppvärmningssäsongen
- Lägre effekttoppar och reducerade fjärrvärmetaxor